prikaz prve stranice dokumenta Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele
  Preuzmi
PDF 12.01 MB
Stručni rad - Stručni rad
Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele
U: Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“. Kiseljak, BiH: Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak, 2023. str. 168-183. urn:nbn:hr:144:464676
Cindrić, Martin; Vidić, Dario; Sekovanić, Ivan

Citirajte ovaj rad

Cindrić, M., Vidić, D. i Sekovanić, I. (2023). Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele. Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“ (str. 168-183). Kiseljak, BiH: Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676

Cindrić, Martin, et al. "Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele." Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“, Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak, 2023, str. 168-183. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676

Cindrić, Martin, Dario Vidić i Ivan Sekovanić. "Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele." U Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“, 168-183. Kiseljak, BiH: Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak, 2023. Citirano 15.02.2025.. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676

Cindrić, M., Vidić, D. i Sekovanić, I. (2023) 'Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele', Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“, Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak, Kiseljak, BiH, str. 168-183. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676 (Datum pristupa: 15.02.2025.)

Cindrić M, Vidić D, Sekovanić I. Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele. Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“. Kiseljak, BiH: Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak; 2023. Str. 168-183. [pristupljeno 15.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676

M. Cindrić, D. Vidić i I. Sekovanić, "Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele", Zbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“ Kiseljak, BiH: Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak, 2023. [Online] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676 [Citirano: 15.02.2025.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:464676
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (hrvatski)Stvaranje razvojnog okruženja za ChatGPT modele
AutorMartin Cindrić
AutorDario Vidić
AutorIvan Sekovanić
Autorova ustanovaVeleučilište u Bjelovaru
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak (hrvatski)
U ovom radu opisana je priprema i testiranje razvojnog okruženja koje koristi GPT-3 API koji se može koristiti za izgradnju agenata za razgovor (engl. Chatbot), AI pomoćnika ili web aplikacije koja pruža podatke generirane umjetnom inteligencijom. Generative Pre-trained Transformer ili GPT je generativni model teksta koji ima sposobnost stvaranja novog teksta predviđajući što će slijediti na temelju primljenog ulaza (Wolfram, S., 2023). Treća generacija je trenirana na obimnoj zbirci tekstova, poput knjiga, članaka i javno dostupnih web stranica koristeći podatke za učenje obrazaca i odnosa između riječi i fraza. Ključna inovacija GPT-3 leži u njegovoj impresivnoj veličini - ima čak 175 milijardi parametara, što ga čini jednim od najvećih i najmoćnijih modela jezika ikad osmišljenih. Njegovo opsežno treniranje na takvom ogromnom skupu podataka omogućava mu stvaranje tekstova koji nalikuju ljudskima, izvršavanje raznih zadataka obrade prirodnog jezika te izvršavanje zadataka s impresivnom točnošću. GPT je vrsta neuronske mreže koja se naziva transformator i specifično je osmišljena za obradu prirodnog jezika. Arhitektura transformatora temelji se na nizu mehanizama koji omogućavaju modelu obradu ulaznog teksta paralelno i ocijenjivanje važnosti svake riječi ili tokena na temelju konteksta. U radu se opisuje izrada programskog okruženja te korištenje API-ja za početak izgradnje inteligentnih sustava temeljenih na GPT modelima. Prikazani primjeri pisani su u programskom jeziku Python.
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikhrvatski
Vrsta publikacijeStručni rad - Stručni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - međunarodna recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov zbornikaZbornik radova sa međunarodne studentske konferencije „Obrazovanje za održivi razvoj“
Brojčani podacistr. 168-183
ISBN978-9926-417-14-7
URN:NBNurn:nbn:hr:144:464676
Datum objave publikacije2023
SkupNaziv: Međunarodna studentska konferencija „Obrazovanje za održivi razvoj
Lokacija: Kiseljak, Bosna i Hercegovina
Datum početka: 2023-06-01
Datum završetka: 2023-06-01
Vrsta izlaganja: Predavanje
URL dokumentahttps://vub.hr/wp-content/uploads/2023/07/ZBORNIK-RADOVA-MSK2023_full_final-1.pdf
Vrsta resursaTekst
IzdavačVisoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ Kiseljak
Mjesto izdavanjaKiseljak, BiH
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2025-02-03 07:31:09