prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela
2024. urn:nbn:hr:144:519909
Jungić, Antonio
Veleučilište u Bjelovaru
Odjel računarstva

Citirajte ovaj rad

Jungić, A. (2024). Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela (Završni rad). Bjelovar: Veleučilište u Bjelovaru. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić, Antonio. "Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela." Završni rad, Veleučilište u Bjelovaru, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić, Antonio. "Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela." Završni rad, Veleučilište u Bjelovaru, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić, A. (2024). 'Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela', Završni rad, Veleučilište u Bjelovaru, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić A. Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela [Završni rad]. Bjelovar: Veleučilište u Bjelovaru; 2024 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

A. Jungić, "Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela", Završni rad, Veleučilište u Bjelovaru, Bjelovar, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKonvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela
Naslov (engleski)Convolutional Neural Networks for Vehicle Recognition: Model Analysis and Comparison
AutorAntonio Jungić
MentorKrešimir Markota (mentor)
Član povjerenstvaKrunoslav Husak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Markota (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Sekovanić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište u Bjelovaru
(Odjel računarstva)
Bjelovar
Datum i država obrane2024-10-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Ovaj završni rad bavi se usporedbom triju različitih neuronskih mreža za klasifikaciju slika na skupu podataka CIFAR-10. Glavni cilj rada bio je analizirati performanse modela Custom CNN, ResNet50 i DenseNet121 u smislu vremena treniranja, točnosti, funkcije gubitka te evaluacijskih metrika poput preciznosti, odziva i F1-ocjene. Korišteni podaci unaprijed su obrađeni kroz normalizaciju i one-hot kodiranje, dok su modeli trenirani uz primjenu tehnike augmentacije podataka radi poboljšanja generalizacije. Rezultati su pokazali da je Custom CNN model najbrži u treniranju, ali s nešto slabijim performansama u usporedbi s ResNet50 i DenseNet121 modelima. DenseNet121 model, iako najzahtjevniji u smislu vremena treniranja, postigao je najbolje rezultate s najvišom točnošću i preciznošću. Ovi rezultati ukazuju na to da složeniji modeli pružaju bolje rezultate, ali uz veću vremensku cijenu treniranja.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:144:519909
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-11-20 09:01:25