prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela
2024. urn:nbn:hr:144:519909
Jungić, Antonio
Bjelovar University of Applied Sciences
Department of Computer Science

Cite this document

Jungić, A. (2024). Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela (Undergraduate thesis). Bjelovar: Bjelovar University of Applied Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić, Antonio. "Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela." Undergraduate thesis, Bjelovar University of Applied Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić, Antonio. "Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela." Undergraduate thesis, Bjelovar University of Applied Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić, A. (2024). 'Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela', Undergraduate thesis, Bjelovar University of Applied Sciences, accessed 11 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Jungić A. Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela [Undergraduate thesis]. Bjelovar: Bjelovar University of Applied Sciences; 2024 [cited 2025 April 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

A. Jungić, "Konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela", Undergraduate thesis, Bjelovar University of Applied Sciences, Bjelovar, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:144:519909

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKonvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje vozila: Analiza i usporedba modela
Title (english)Convolutional Neural Networks for Vehicle Recognition: Model Analysis and Comparison
AuthorAntonio Jungić
MentorKrešimir Markota (mentor)
Committee memberKrunoslav Husak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Markota (član povjerenstva)
Committee memberIvan Sekovanić (član povjerenstva)
GranterBjelovar University of Applied Sciences
(Department of Computer Science)
Bjelovar
Defense date and country2024-10-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
Ovaj završni rad bavi se usporedbom triju različitih neuronskih mreža za klasifikaciju slika na skupu podataka CIFAR-10. Glavni cilj rada bio je analizirati performanse modela Custom CNN, ResNet50 i DenseNet121 u smislu vremena treniranja, točnosti, funkcije gubitka te evaluacijskih metrika poput preciznosti, odziva i F1-ocjene. Korišteni podaci unaprijed su obrađeni kroz normalizaciju i one-hot kodiranje, dok su modeli trenirani uz primjenu tehnike augmentacije podataka radi poboljšanja generalizacije. Rezultati su pokazali da je Custom CNN model najbrži u treniranju, ali s nešto slabijim performansama u usporedbi s ResNet50 i DenseNet121 modelima. DenseNet121 model, iako najzahtjevniji u smislu vremena treniranja, postigao je najbolje rezultate s najvišom točnošću i preciznošću. Ovi rezultati ukazuju na to da složeniji modeli pružaju bolje rezultate, ali uz veću vremensku cijenu treniranja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:144:519909
Study programmeTitle: Department of Computer Science
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-11-20 09:01:25